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機(jī)器翻譯技術(shù)的進(jìn)展已經(jīng)或?qū)⒁獙?duì)人工翻譯市場(chǎng)帶來什么樣的影響?

發(fā)表時(shí)間:2017/05/29 00:00:00  瀏覽次數(shù):2587  
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人們常常會(huì)用“人機(jī)大戰(zhàn)”來設(shè)想人與機(jī)器的關(guān)系,要想把這種思維定勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤?/span>人機(jī)合作”并不那么容易,也不會(huì)在一夜之間發(fā)生。但它確實(shí)勢(shì)在必行,因?yàn)槿祟惸壳八幍臅r(shí)代中,技術(shù)越來越不受物理設(shè)備的禁錮,并且越來越普及,成為我們生活中不可缺少的一部分。

“人工智能就像一個(gè)守護(hù)天使,它時(shí)刻關(guān)照著你。” 當(dāng)下,機(jī)器翻譯已經(jīng)能減少部分情況下的人工翻譯。微軟將這種無處不在而又似乎“無處可尋”的技術(shù)理念稱為“隱形革命”。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展,獲得與使用數(shù)據(jù)的增多,機(jī)器將越來越善于從事某些工作。人工智能的最終目的是幫助人類擁有更好的生活,未來將是人類智能與人工智能的共同組合。

在機(jī)器翻譯方面,微軟正將這一技術(shù)服務(wù)到日常生活當(dāng)中。

在去年12月1日的微軟技術(shù)大會(huì)上,微軟認(rèn)知服務(wù)與花椒直播共同展示了展示了使用微軟人工智能翻譯技術(shù)實(shí)現(xiàn)多語言直播的應(yīng)用。人稱“哈利波特”的微軟亞洲研究院首席研究員 Thomas Moscibroda博士用他的母語——德語在直播期間回答了網(wǎng)友們用中文提出的各種好玩的問題。網(wǎng)紅主播Thomas說的話和網(wǎng)友的問題都實(shí)時(shí)顯示中德雙語字幕,這背后則是有微軟提供的Microsoft Translator的語音翻譯服務(wù)。

Microsoft Translator提供了豐富多樣的使用場(chǎng)景,解決了用戶在面對(duì)面時(shí)由于語言不通而導(dǎo)致交流不暢的痛點(diǎn)。例如幫助身處異國(guó)的旅行者更方便地與酒店前臺(tái)、出租車司機(jī)和博物館導(dǎo)游等進(jìn)行交流。教師也可借助該項(xiàng)技術(shù)與只會(huì)說其他語言的學(xué)生家長(zhǎng)進(jìn)行溝通。在紐約市的一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目中,這項(xiàng)技術(shù)還被用于幫助非英語人群申請(qǐng)由州政府頒發(fā)的身份證。

積累了微軟20多年研究成果,Microsoft Translator的語音翻譯服務(wù),現(xiàn)已全部由業(yè)界先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驅(qū)動(dòng),以提供更準(zhǔn)確自然的翻譯體驗(yàn)。Microsoft Translator語音翻譯能實(shí)現(xiàn)包括中文在內(nèi)的9種不同語言之間的實(shí)時(shí)語音翻譯。消費(fèi)者可以通過實(shí)時(shí)語音翻譯Skype Translator以及Microsoft Translator的iOS和Android版的移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行體驗(yàn)。微軟翻譯還支持近60種語言的文本翻譯。而且這個(gè)數(shù)量還在不斷增加。目前全球已有數(shù)千間企業(yè)在使用微軟自動(dòng)翻譯技術(shù),提高業(yè)務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。

微軟研究院Microsoft Translator產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)Olivier Fontana說:“我們的終極目標(biāo)是打破語言障礙。”這項(xiàng)技術(shù)適用于一對(duì)一交談(例如旅行者向酒店前臺(tái)問詢)、一對(duì)多互動(dòng)(例如一名導(dǎo)游與一群游客交談)以及多對(duì)多溝通(例如多語言的商務(wù)會(huì)議和學(xué)術(shù)討論)。只需要每個(gè)人在手機(jī)上打開Microsoft Translator移動(dòng)端的App,掃描二維碼并進(jìn)入聊天界面,就可以開始交流了。

個(gè)人通用翻譯器

這一功能以Microsoft Translator語音翻譯技術(shù)為基礎(chǔ),該技術(shù)已先用于Skype Translator,后者讓使用不同語言的人群能在網(wǎng)上進(jìn)行實(shí)時(shí)交流。

“Skype Translator能讓被地區(qū)和語言阻隔的人順暢交流,“但它不能滿足面對(duì)面交談的需求,”微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部機(jī)器翻譯組研究經(jīng)理Arul Menezes說。他和他的同事們都認(rèn)為, 面對(duì)面跨語種交流所要用到的技術(shù),應(yīng)該更接近于《星際迷航》和其他科幻作品中隨處可見的“通用翻譯器”。

對(duì)于“個(gè)人通用翻譯器”,團(tuán)隊(duì)決定利用業(yè)已廣泛采用的移動(dòng)設(shè)備,而不再開發(fā)專用的翻譯硬件。Microsoft Translator團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目經(jīng)理Tanvi Surti說:“眼下,智能手機(jī)隨處可見,幾乎人手一只。”Surti負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)Microsoft Translator現(xiàn)場(chǎng)翻譯功能的開發(fā)。

該團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)技術(shù),讓現(xiàn)有的Microsoft Translator 手機(jī)應(yīng)用與網(wǎng)站形成了一個(gè)整體?!拔覀兓撕芏鄷r(shí)間思考用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì),”Surti說?!氨热缥覀儌z說著兩種不同的語言,我們?nèi)绾巫龅娇焖賹?duì)接以便有更多的時(shí)間和注意力用于考慮交談內(nèi)容?”

新功能使用起來非常簡(jiǎn)單。首先,用戶通過手機(jī)端應(yīng)用或網(wǎng)站登錄這項(xiàng)服務(wù),選擇自己的語言并發(fā)起新會(huì)話。這一過程將生成一個(gè)代碼以及一個(gè)二維碼,其他參與者可以輸入這代碼或掃描二維碼加入,然后選擇自己的語言,談話就可以開始了。

與大多數(shù)尖端前沿技術(shù)類似,它目前還不夠完美。

“毫無疑問,目前該技術(shù)的應(yīng)用在質(zhì)量和設(shè)置上都有很多提升的空間。但毫無疑問的是,一旦你完成設(shè)置,就能在多人使用多種語言面對(duì)面交談的過程中獲得‘通用翻譯器’體驗(yàn),”Fontana說。

深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器翻譯技術(shù)本身是由運(yùn)行在云中的算法所驅(qū)動(dòng)的,通過使用基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯技術(shù),與先前所謂的“統(tǒng)計(jì)型機(jī)器翻譯”相比,它能夠提供更流暢、聽起來更有“人味”的翻譯。

兩種方法都涉及根據(jù)早前經(jīng)專業(yè)人士翻譯的文檔文本數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練,以便讓系統(tǒng)了解一種語言中的單詞和短語如何用另一種語言來表達(dá)。然而,統(tǒng)計(jì)型方法局限在由一兩個(gè)鄰近詞語形成的上下文范圍內(nèi)對(duì)某個(gè)單詞進(jìn)行翻譯,這可能會(huì)導(dǎo)致翻譯出來的語句笨拙而迂回。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”受到了掌握多門語言的人類在翻譯過程中大腦中發(fā)生的模式識(shí)別過程的啟發(fā),實(shí)現(xiàn)了更自然的語音翻譯。

例如,在非神經(jīng)世界中,“一群貓”和“一只貓”被視為不同的實(shí)體;而人類大腦以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則把這兩者視為密切相關(guān)的詞。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以解析“住宿”和“星宿”兩個(gè)詞中“宿”字的含義區(qū)別。Menezes解釋說:“單詞已經(jīng)不再被視為它所代表的事物,而是一個(gè)包含500個(gè)維度的向量,其本質(zhì)是500組數(shù)字,而每一個(gè)數(shù)字都反映了這個(gè)單詞的某一個(gè)方面?!?/span>

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在開始翻譯之前,首先用1000個(gè)維度的向量對(duì)每個(gè)單詞在整個(gè)句子語境下的含義進(jìn)行建模,無論這句話有5個(gè)詞還是20個(gè)詞都是這樣處理的。這一包含1000個(gè)維度的模型(而非單詞)隨后被翻譯成另一種語言。

此外,F(xiàn)ontana表示,隨著該技術(shù)被使用的次數(shù)越多,翻譯的質(zhì)量也會(huì)不斷提高。他希望看到Microsoft Translator能被包括旅行者、導(dǎo)游、教師和社會(huì)工作者在內(nèi)的廣泛的用戶群體所采用。

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